DeepSeek 开源模型下载 GitHub 源码获取指南

人工智能技术的飞速发展，DeepSeek（深度求索） 凭借其卓越的推理能力和高性价比的开源策略，成为了全球开发者关注的焦点。无论是科研教学还是商业落地，获取官方源码和权重是第一步。

一、 DeepSeek 官方 GitHub 仓库地址

DeepSeek 的所有开源项目均托管在 GitHub 官方组织账号下。您可以直接通过以下链接访问并获取相关代码：

• 官方主页： github.com/deepseek-ai

• 核心模型项目：

• DeepSeek-V3： 目前最强的 MoE 模型之一。

• DeepSeek-R1： 强化学习推理模型，性能比肩 o1。

• DeepSeek-Coder： 专为代码生成优化的开源模型。

二、 如何下载与获取源码

获取 DeepSeek 源码通常有以下两种主要方式：

1. 使用 Git 克隆仓库

在终端中执行以下命令，即可将项目源码完整下载至本地：

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

(注：请根据您需要的具体模型名称替换 URL 末尾部分)

2. 直接下载 ZIP 压缩包

访问具体的 GitHub 仓库页面，点击绿色的 "Code" 按钮，选择 "Download ZIP"，即可快速获取源代码。

三、 模型权重下载路径

由于模型权重（Weight）体积较大，GitHub 仓库通常仅存放推理代码和配置。完整的模型权重建议通过以下平台下载：

• Hugging Face: 搜索 deepseek-ai 即可找到全系列量化版和原版模型。

• ModelScope (魔搭社区): 国内开发者首选，支持高速下载。

四、 快速部署建议

在获取源码后，建议参考仓库内的 README.md 文件进行环境配置。通常步骤如下：

1. 创建虚拟环境： 使用 conda create -n deepseek python=3.10。

2. 安装依赖： 运行 pip install -r requirements.txt。

3. 配置算力： 确保您的硬件（如 NVIDIA H800 或国产算力芯片）支持模型运行。

小贴士： DeepSeek 官方会不定期更新模型版本（如最新的 V4 预览版），请务必关注 GitHub 仓库的 Releases 栏目，以获取最新的优化补丁和功能。